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Striding AI, 피지컬 AI 현장 배치를 위한 차세대 로봇 파운데이션 시스템 개발
Striding AI는 실제 환경에서의 피지컬 AI(Physical AI) 배치를 가속화하기 위해 차세대 로봇 파운데이션 시스템을 개발한다고 2일 밝혔다.
Striding AI는 로봇이 물리적 세계와 상호작용을 통해 인식하고, 추론하며, 행동하고, 지속적으로 개선하는 데 필요한 기반 기술 구축에 집중하고 있다. 첨단 파운데이션 모델과 로봇 인식, 제어 시스템, 현실 행동 데이터, 배포 인프라를 통합함으로써 상업, 산업 및 일상 환경 전반에서 지능형 기계가 유용한 작업을 수행할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
Striding AI는 세계적 수준의 연구원, 엔지니어, 제품 개발자, 비즈니스 리더로 구성된 전담팀을 기반으로 월드 액션 모델(World Action Models)과 차세대 강화학습 기술을 통해 피지컬 AI의 한계를 넓혀가고 있다. 이로써 상업 및 산업 분야에서 로보틱스의 대규모 도입을 가속화해 신뢰할 수 있는 선도적인 로봇 서비스 제공업체로 자리매김할 계획이다.
Striding AI의 창립자 겸 CEO 송야오(Song Yao)는 “피지컬 AI 혁신은 데이터, 모델, 인프라의 지속적인 상호 발전에서 비롯된다”고 강조했다.
Striding AI는 피지컬 AI에 대한 시스템 우선(systems-first) 접근 방식을 취하며, 확장 가능한 서비스 구축을 위해 파운데이션 모델, 로봇 하드웨어 및 소프트웨어, 데이터 인프라, 제어 시스템, 배치 엔지니어링을 통합 응용하고 있다. Striding AI의 리더십 팀은 AI 반도체, 자율주행, 로보틱스 연구, 산업 기술 분야의 창업자 및 임원들로 구성돼 있으며, 높은 기술 전문성과 복잡한 기술의 실용화 경험을 겸비하고 있다.
Striding AI는 유통 매장과 같은 구조화된 환경에서 실용적인 도입 시나리오를 시작할 계획이다. 이곳에서 로봇은 상품 진열, 보충, 재고 조사, 상품 정리, 계산 보조 등의 업무를 지원할 수 있다. 이러한 환경은 빈번한 인간 상호작용, 반복 가능한 업무 흐름, 풍부한 운영 데이터를 제공하므로 확장 가능한 피지컬 AI 시스템 개발의 유력한 출발점이 된다.
Striding AI는 자사의 로봇 파운데이션 시스템이 유통, 식품, 농업, 물류, 헬스케어, 통신 등 다양한 분야로 확대 적용되기를 기대하고 있으며, 이를 현실 경험으로 지속적으로 학습하고 개선해 인간의 일상 환경에 자연스럽게 융합되는 로봇 생태계를 구축하는 것을 장기 비전으로 설정하고 있다.
또한 Striding AI는 멀티모달(Multimodal) 인식을 현실 세계의 로봇 행동으로 전환할 수 있는 차세대 로봇 파운데이션 시스템을 개발 중이다. 이 시스템은 첨단 파운데이션 모델과 로봇 인식, 제어, 현실 행동 데이터를 통합함으로써 상호작용을 통해 행동이 물리적 세계에 어떤 영향을 미치고, 이를 어떻게 변화시키는지에 대한 실행 가능한 표현을 학습하며, 로봇이 다양한 작업과 환경 간에 기술을 보다 효과적으로 전이할 수 있도록 한다.
이러한 기능들은 인식, 계획, 실행, 피드백, 복구를 아우르는 폐쇄 루프(closed-loop) 로보틱스 아키텍처에 통합돼 있으며, 인간 참여 강화학습(human-in-the-loop reinforcement learning)을 통해 현실 운영 데이터를 지속적인 학습 데이터로 전환한다.
초기 내부 테스트에서 Striding AI의 인간 참여 강화학습 방식은 작업 성공률을 최대 3배 향상시켰다. 이 선순환 구조를 확장하기 위해 Striding AI는 로봇 사전 학습(pretraining), 분산 강화학습, 엣지-클라우드 오케스트레이션을 위한 인프라를 구축하고 있으며, 더 많은 로봇이 현실 세계 환경에서 운영될수록 성능이 향상된 플랫폼을 만들고 있다.
Striding AI는 피지컬 AI를 파운데이션 모델, 로봇 시스템, 데이터, 인프라, 배포 역량이 함께 발전해야 하는 풀스택 과제로 보고 있다.
다양한 물체 처리, 소매 진열대 이해, 복잡한 작업의 계획 및 실행에 이르기까지 현실 세계 환경에서 개발된 역량들은 더 광범위한 로봇 응용을 위해 설계된 통합 시스템의 일부다. 이러한 시스템 우선 접근 방식을 통해 Striding AI는 실제 경험에서 학습하고, 시간이 지남에 따라 발전하며, 점차 일상적인 인간 환경의 일부가 되는 로봇을 만드는 것을 목표로 하고 있다.
Striding AI 소개
Striding AI는 피지컬 AI(Physical AI)를 통해 세상에 편리함을 가져다주는 데 전념하고 있다. 세계 최고 수준의 연구원, 엔지니어, 제품 개발자, 비즈니스 리더들로 구성된 전문가 팀을 바탕으로 월드 액션 모델(World Action Models)과 차세대 강화학습 기술을 통해 피지컬 AI의 한계를 넓혀가고 있다. Striding AI는 상업 및 산업 분야 전반에 걸쳐 로보틱스의 대규모 도입을 가속화함으로써 신뢰할 수 있는 선도적인 로봇 서비스 제공업체로 성장을 도모하고 있다.
Striding AI가 실제 환경에서의 피지컬 AI 배치를 가속화하기 위해 차세대 로봇 파운데이션 시스템을 개발한다
Striding AI는 세계적 수준의 연구원, 엔지니어, 제품 개발자, 비즈니스 리더로 구성된 전담팀을 기반으로 월드 액션 모델(World Action Models)과 차세대 강화학습 기술을 통해 피지컬 AI의 한계를 넓혀가고 있다. 이로써 상업 및 산업 분야에서 로보틱스의 대규모 도입을 가속화해 신뢰할 수 있는 선도적인 로봇 서비스 제공업체로 자리매김할 계획이다.
Striding AI의 창립자 겸 CEO 송야오(Song Yao)는 “피지컬 AI 혁신은 데이터, 모델, 인프라의 지속적인 상호 발전에서 비롯된다”고 강조했다.
Striding AI는 피지컬 AI에 대한 시스템 우선(systems-first) 접근 방식을 취하며, 확장 가능한 서비스 구축을 위해 파운데이션 모델, 로봇 하드웨어 및 소프트웨어, 데이터 인프라, 제어 시스템, 배치 엔지니어링을 통합 응용하고 있다. Striding AI의 리더십 팀은 AI 반도체, 자율주행, 로보틱스 연구, 산업 기술 분야의 창업자 및 임원들로 구성돼 있으며, 높은 기술 전문성과 복잡한 기술의 실용화 경험을 겸비하고 있다.
Striding AI는 유통 매장과 같은 구조화된 환경에서 실용적인 도입 시나리오를 시작할 계획이다. 이곳에서 로봇은 상품 진열, 보충, 재고 조사, 상품 정리, 계산 보조 등의 업무를 지원할 수 있다. 이러한 환경은 빈번한 인간 상호작용, 반복 가능한 업무 흐름, 풍부한 운영 데이터를 제공하므로 확장 가능한 피지컬 AI 시스템 개발의 유력한 출발점이 된다.
Striding AI는 자사의 로봇 파운데이션 시스템이 유통, 식품, 농업, 물류, 헬스케어, 통신 등 다양한 분야로 확대 적용되기를 기대하고 있으며, 이를 현실 경험으로 지속적으로 학습하고 개선해 인간의 일상 환경에 자연스럽게 융합되는 로봇 생태계를 구축하는 것을 장기 비전으로 설정하고 있다.
또한 Striding AI는 멀티모달(Multimodal) 인식을 현실 세계의 로봇 행동으로 전환할 수 있는 차세대 로봇 파운데이션 시스템을 개발 중이다. 이 시스템은 첨단 파운데이션 모델과 로봇 인식, 제어, 현실 행동 데이터를 통합함으로써 상호작용을 통해 행동이 물리적 세계에 어떤 영향을 미치고, 이를 어떻게 변화시키는지에 대한 실행 가능한 표현을 학습하며, 로봇이 다양한 작업과 환경 간에 기술을 보다 효과적으로 전이할 수 있도록 한다.
이러한 기능들은 인식, 계획, 실행, 피드백, 복구를 아우르는 폐쇄 루프(closed-loop) 로보틱스 아키텍처에 통합돼 있으며, 인간 참여 강화학습(human-in-the-loop reinforcement learning)을 통해 현실 운영 데이터를 지속적인 학습 데이터로 전환한다.
초기 내부 테스트에서 Striding AI의 인간 참여 강화학습 방식은 작업 성공률을 최대 3배 향상시켰다. 이 선순환 구조를 확장하기 위해 Striding AI는 로봇 사전 학습(pretraining), 분산 강화학습, 엣지-클라우드 오케스트레이션을 위한 인프라를 구축하고 있으며, 더 많은 로봇이 현실 세계 환경에서 운영될수록 성능이 향상된 플랫폼을 만들고 있다.
Striding AI는 피지컬 AI를 파운데이션 모델, 로봇 시스템, 데이터, 인프라, 배포 역량이 함께 발전해야 하는 풀스택 과제로 보고 있다.
다양한 물체 처리, 소매 진열대 이해, 복잡한 작업의 계획 및 실행에 이르기까지 현실 세계 환경에서 개발된 역량들은 더 광범위한 로봇 응용을 위해 설계된 통합 시스템의 일부다. 이러한 시스템 우선 접근 방식을 통해 Striding AI는 실제 경험에서 학습하고, 시간이 지남에 따라 발전하며, 점차 일상적인 인간 환경의 일부가 되는 로봇을 만드는 것을 목표로 하고 있다.
Striding AI 소개
Striding AI는 피지컬 AI(Physical AI)를 통해 세상에 편리함을 가져다주는 데 전념하고 있다. 세계 최고 수준의 연구원, 엔지니어, 제품 개발자, 비즈니스 리더들로 구성된 전문가 팀을 바탕으로 월드 액션 모델(World Action Models)과 차세대 강화학습 기술을 통해 피지컬 AI의 한계를 넓혀가고 있다. Striding AI는 상업 및 산업 분야 전반에 걸쳐 로보틱스의 대규모 도입을 가속화함으로써 신뢰할 수 있는 선도적인 로봇 서비스 제공업체로 성장을 도모하고 있다.
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