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테스트뮤 AI, Kane CLI에 증거 팩 추가해 모든 AI 테스트 실행을 하나의 휴대·공유 가능한 파일로 전환

풀스택 에이전틱 AI 품질 엔지니어링(Full Stack Agentic AI Quality Engineering) 플랫폼인 테스트뮤 AI(TestMu AI, 이전 LambdaTest)는 자연어 기반 브라우저 및 모바일 앱 테스트를 위한 터미널 우선 도구인 Kane CLI에 증거 팩(evidence packs)을 도입한다고 발표했다. 이제 모든 Kane CLI 실행은 AI 에이전트가 무엇을 하도록 요청받았는지, 각 단계에서 무엇을 했는지, 그리고 어떤 일이 발생했는지에 대한 전체 기록을 담은 하나의 봉인된 .evidence 파일을 생성한다.

Kane CLI는 2026년 4월 출시돼 개발자와 AI 코딩 에이전트가 터미널에서 평이한 영어로 실제 브라우저와 모바일 앱에서 테스트를 실행하고 명확한 성공 또는 실패 판정을 받을 수 있도록 했다. 출시 이후 AI 기반 테스트 케이스 생성 기능과 테스트를 요구사항 문서에 다시 연결하는 어슈어런스 라이프사이클(Assurance Lifecycle)이 추가됐다. 증거 팩은 그 다음 단계로, 모든 실행에 대한 전체 기록을 제공한다.

AI 에이전트가 더 많은 테스트를 작성하고 실행함에 따라 엔지니어링 팀은 단순한 질문에 명확히 답할 수 있어야 한다. 에이전트가 정확히 무엇을 했으며, 왜 실행이 성공하거나 실패했는가 하는 것이다. 이러한 증거는 흔히 스크린샷, 로그 폴더 및 대시보드에 분산돼 있다. 증거 팩은 이를 한곳에 모은다.

각 팩에는 다음이 포함된다.

· 테스트 정의: 에이전트에게 무엇을 요청했는지에 대한 내용
· 결과 요약: 상태, 실행 시간, 단계별 결과, 태그, 실행자, 공유 링크 및 실행 환경. 모바일 실행의 경우 기기 모델과 OS 버전도 포함된다.
· 단계별 스크린샷: 에이전트가 본 페이지와 에이전트가 작업한 요소를 강조 표시한 주석 버전
· 브라우저 콘솔 및 네트워크 로그: 전체 실행 과정에서 캡처되며 해당 로그를 생성한 단계와 연결된다.
· 실행 로그: 해당 실행에 대한 CLI 및 러너 로그
· 실패 기록: 실패한 실행의 경우 오류 메시지, 실패 시점의 페이지 상태, 콘솔 및 네트워크 로그 위치를 가리키는 정보가 포함된 단계별 기록

무디트 싱(Mudit Singh) 테스트뮤 AI 공동창업자 겸 성장 부문 책임자는 “AI 에이전트가 테스트를 실행하면 누구나 가장 먼저 ‘무엇을 했는지 보여 달라’고 묻는다. 증거 팩은 하나의 파일로 그 질문에 답한다”며 “개발자는 파일을 열어 에이전트가 수행한 모든 단계를 확인하고, 실패한 실행의 원인을 몇 분 만에 파악할 수 있다. 또한 하나의 파일이기 때문에 팀원과 쉽게 공유하거나 CI에 기록으로 보관할 수 있다”고 말했다.

증거 팩은 개방형 .evidence 형식을 기반으로 구축된 독립형 zip 파일이다. 팀은 세 가지 새로운 Kane CLI 명령어를 통해 이를 사용할 수 있다.

· evidence serve: 로컬호스트 전용 서버를 통해 하나 이상의 봉인된 팩을 호스팅형 뷰어에서 연다.
· evidence validate: 프로필을 기준으로 팩의 무결성과 완전성을 확인한다.
· evidence merge: 여러 팩을 하나로 결합한다.

팩은 실행과 함께 전달되기도 한다. Test Manager에 업로드되는 실행에는 봉인된 팩이 자동으로 첨부되며, 재생된 실행도 자체 팩을 게시하므로 대시보드에는 캐시에서 재생된 테스트의 경우에도 실행 증거가 표시된다. 원격 실행의 경우 팩은 그리드에서 봉인되며 작업이 종료되면 다운로드된다. 실행이 중단되면 Kane CLI는 다음 시작 시 불완전한 팩을 삭제하므로 사용자가 직접 정리할 필요가 없다.

증거 팩은 현재 사용할 수 있으며 모든 Kane CLI 실행에서 기본적으로 생성된다. 자세한 내용은
Kane CLI 증거 팩 문서에서 확인할 수 있다.

테스트뮤 AI 소개

테스트뮤 AI(TestMu AI, 이전 LambdaTest)는 팀이 지능적으로 테스트하고 더 빠르게 제품을 출시할 수 있도록 지원하는 풀스택 에이전틱 AI 품질 엔지니어링(Full Stack Agentic AI Quality Engineering) 플랫폼이다. 소프트웨어 품질을 계획, 작성, 실행 및 분석하는 엔드투엔드 AI 에이전트를 제공하며, 실제 기기, 실제 브라우저 및 맞춤형 실제 환경 전반에서 어떤 규모로든 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 애플리케이션을 테스트할 수 있도록 한다.

자세한 내용은 웹사이트(
https://www.testmuai.com/)에서 확인할 수 있다.

이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.

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